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Pourquoi LGM ne peut pas identifier le genre de certains de mes leads?

Comprendre comment LGM détermine (ou pas) le genre des leads.

Alexia Weber avatar
Écrit par Alexia Weber
Mis à jour hier

Aperçu

LGM identifie le genre d’un lead en comparant son prénom à une large base de données fournie par GenderAPI. Malgré la puissance de cette base, certains prénoms échappent encore à une classification fiable.

Avantages

  • Comprendre les limites de la détection automatique du genre

  • Identifier les cas où un enrichissement manuel est nécessaire


Comment le genre d’un lead est identifié

LGM utilise un système de correspondance automatique : le prénom du lead est envoyé à GenderAPI, qui renvoie une probabilité de genre.


Cependant, il existe trois situations dans lesquelles LGM ne peut pas déterminer le genre correctement.

1. Le prénom et le nom de famille sont inversés

Certaines personnes inversent prénom et nom sur LinkedIn.

Dans ce cas, LGM teste ce qu’il croit être le prénom… mais si c’est en réalité un nom de famille, il ne figurera pas dans la base de données.

2. Les prénoms unisexes

Certains prénoms existent dans plusieurs genres :

  • Charlie

  • Camille

  • Andrea

  • Sasha

Ces prénoms ne permettent pas une détermination fiable.

3. Les prénoms rares ou absents de la base

Si le prénom n’existe pas dans la base GenderAPI, LaGrowthMachine ne peut tout simplement pas identifier le genre.

Tip : Quand tu travailles avec une audience peu familière ou hétérogène, privilégie l’utilisation du prénom plutôt que Sexe + Nom de famille pour éviter les erreurs.

Pro tip : Tu peux enrichir ton audience et remplir manuellement les leads où le genre manque si la personnalisation est essentielle pour ta campagne.


FAQ

Pourquoi LGM se trompe-t-il parfois sur le genre d’un lead ?

Cela arrive principalement lorsque le prénom est ambigu, rare ou mal structuré (par exemple inversé avec le nom de famille).

Puis-je corriger manuellement le genre d’un lead ?

Oui, tu peux enrichir ton audience et mettre à jour manuellement les leads dont le genre n’a pas été détecté.

Comment éviter les erreurs dans mes sequences ?

Le plus sûr reste d'utiliser le prénom du lead plutôt qu'une formule basée sur le genre.

LGM utilise-t-il plusieurs sources pour déterminer le genre ?

Non, la détection repose exclusivement sur la base GenderAPI, reconnue pour sa précision mais pas infaillible.

Les prénoms internationaux sont-ils bien reconnus ?

La plupart oui, mais certains prénoms très rares ou issus de cultures moins représentées peuvent ne pas exister dans la base.

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